近年来,随着航天产业的快速发展,航天任务的复杂程度在不断增加,对精确性和有效性的要求也越来越高,常规的技术和方法已无法满足不断涌现的新需求,急需探索和研究人工智能等新技术在航天领域应用的可能性。目前,智能控制、机器视觉、智能机器人、专家系统等人工智能技术和方法在航天领域受到广泛关注,并取得了阶段性进展,但要真正实现数智化仍需解决一系列更加复杂和深入的问题。
中科星图测控技术(合肥)有限公司(以下简称“星图测控”),是主要从事航天仿真、航天基础设施运营与管理,进行洞察者系列产品研发与产业化的高新技术企业,近年来在人工智能图像处理方向进行了深入研究。2022年8月,星图测控洞察者-航天AI训练推理平台V1.0正式发布。该平台是集航天图像样本标注、AI训练、AI推理为一体的全流程工具包,为图像目标检测、识别、分割等算法提供专业的训练工具及推理应用支撑。
(相关资料图)
洞察者-航天AI训练推理平台V1.0采用自主创新的模型训练推理平台,以较低的使用门槛来训练AI模型,通过对图像样本标注、模型训练得到符合行业需求的AI模型,为航天测控、空间任务分析、空间监视、航天模拟训练等领域相关业务提供相应的AI算法模型支撑。
图像标注:对图像进行多样式的标注,为各种航天图像样本提供标注数据,生成相应的数据样本集。与传统标注软件相比,新增了标注管理功能,能够满足不同用户角色的分工、协作需求,提高标注效率,把控标注文件质量。
AI训练:采用图形化界面训练AI模型,可监督模型训练状况,实时调整模型训练参数,多维度对比模型训练结果,寻求最优模型。产品交互设计智能化程度高,针对普通用户,内置多种算法,可以进行一键式的智能模型训练。
AI推理:载入封装好的AI模型,通过统一应用接口调用,经过推理资源调度与配置、模型推理结果显示、多模型比对评价等流程,为用户提供可靠、易用、灵活的推理服务部署平台。
平台管理:对通用的平台管理功能升级扩展,使权限控制更加严谨,对敏感数据进行加密,多重保障数据安全,使其更好地满足客户数据安全需求。
平台三大特点
定制化服务:采用模块化设计,预置10余种主流AI算法,可兼容扩展用户自定义人工智能算法,满足不同应用场景(如天体类型识别、天体姿态检测等)对AI模型训练推理的定制化需求。
提速增效:采用图形化界面设计,优化人机交互方式,为不同算法提供平台化参数配置模式,可大幅度提升AI模型训练推理的效率;动态展示训练过程监控、推理结果评价,使AI模型训练推理更加高速便捷。
智能筛选:具备快速筛选模型能力,对于同一套训练样本,可以切换多个不同深度学习算法进行训练,快速比对生成评价指标,挑选出最适合当前应用场景的AI模型。
成立于2016年,是中科星图股份有限公司(股票代码:688568)旗下子公司。公司秉承“技术领先,自主创新”的企业宗旨,依托自有轨道动力学、空间仿真、以及测运控等核心技术,并结合大数据、人工智能、高性能计算等前沿技术,自主研发了洞察者系列产品,在国内航天仿真与卫星管理服务领域具有领先地位。面向未来,星图测控将继续推动人工智能、大数据等前沿技术应用于商业航天、民用航天和特种航天,为国家航天事业贡献力量。
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